Введите данные, и мы вам перезвоним в ближайшее время
Откуда Алиса AI, AI Overviews и ChatGPT берут ответы и почему одни сайты цитируют, а другие нет. Как писать текст под цитирование, зачем нужны микроразметка и llms.txt, каких роботов пускать и как проверять результат.
Оставьте телефон, перезвоним и ответим на вопросы по теме статьи.
GEO (Generative Engine Optimization) — это работа над тем, чтобы нейросети, отвечая на вопрос пользователя, опирались на ваш сайт и ставили на него ссылку. Речь об Алисе AI в поиске Яндекса, блоке AI Overviews в Google и ChatGPT в режиме поиска. Отдельной магии здесь нет. Все три сервиса сначала ищут страницы в поисковом индексе и только потом собирают из найденного ответ, поэтому GEO стоит на обычном SEO и без него не работает.
Меняется предмет конкуренции. В классической выдаче сайт борется за место в списке ссылок, а в нейросетевом ответе соревнуются отдельные фрагменты текста, и модель выбирает те, что можно взять почти без переделки.
Нейросетевой поиск устроен в два шага. Сначала система находит подходящие страницы через собственный индекс или поисковых роботов, а потом языковая модель читает найденное, пересказывает своими словами, сводит несколько источников в один ответ и указывает, откуда взяла информацию.
Алиса AI берёт информацию из индекса Яндекса. Если Яндекс плохо обходит сайт, исключает часть страниц как малоценные или просто не видит новые разделы, в ответах Алисы этих страниц не будет. AI Overviews в Google точно так же опирается на индекс Google. ChatGPT в режиме поиска использует своего робота OAI-SearchBot и внешние поисковые данные, а в ответе показывает ссылки на источники.
Часто бизнес приходит с вопросом, почему нейросеть в ответ на запрос про их услугу советует конкурента. Первым делом мы смотрим не тексты. Смотрим, сколько страниц сайта реально находится в индексе, не закрыты ли разделы в robots.txt, не отдаёт ли сервер роботу ошибки и находится ли нужная страница по прямому запросу в самом Яндексе. Нередко ответ обнаруживается уже здесь. Порядок такой проверки расписан в чек-листе технического SEO.
| Параметр | SEO | GEO |
| Цель | Высокая позиция в списке ссылок | Цитата и ссылка в сгенерированном ответе |
| Единица оптимизации | Страница целиком | Отдельный фрагмент, будь то абзац, список или таблица |
| Что важно в тексте | Соответствие запросу, полнота | Прямой ответ, конкретные факты, самодостаточность фрагмента |
| Как измерять | Позиции, трафик, конверсии | Упоминания в ответах, переходы из нейросетей, брендовый трафик |
Главное отличие в единице оптимизации. SEO-специалист думает о странице целиком, а для нейросети страница распадается на фрагменты, и каждый должен быть понятен без соседних. Абзац, который начинается словами «как мы уже говорили выше», процитировать нельзя, потому что без контекста он теряет смысл.
Второе отличие касается измерений. Позиции и трафик видны в Вебмастере и Метрике, а упоминания в ответах нейросетей стандартные инструменты почти не показывают. Приходится проверять вручную.
Насколько GEO важно именно вам, зависит от того, как ищут ваш продукт. Вопросы вида «сколько стоит», «как выбрать» или «чем отличается» нейросети закрывают охотно, и сайт, который на них честно отвечает, получает шанс оказаться среди источников. Если клиент ищет вас по названию компании или сразу открывает карточку на картах, генеративный ответ влияет на выбор меньше. Для B2B с долгим выбором подрядчика GEO обычно заметнее, чем для доставки еды.
Модель ищет фрагмент, который отвечает на вопрос прямо и не требует пересказа. Отсюда правила, по которым мы сами готовим статьи и страницы услуг. В тексте, который удобно цитировать, есть:
Разница хорошо видна на примере. Фраза о том, что стоимость сайта зависит от многих факторов, правдива, но нейросети в ней нечего взять. Фраза о том, что лендинг обычно стоит от 150–200 тыс. ₽ и делается за 3–6 недель, а корпоративный сайт обходится в 300–900 тыс. ₽ и занимает 2–4 месяца, уже годится в ответ, даже если дальше идут оговорки. Оговорки никуда не деваются. Их ставят после ответа, а не вместо него.
Типичная ошибка в том, что компания переписывает тексты под нейросети и превращает их в сухие справочные выжимки. Человеку такие страницы читать скучно, заявок становится меньше, а в ответы они попадают не чаще прежнего. Выигрыша никакого. Прямой ответ в начале раздела не отменяет живого объяснения дальше. Как заложить такую структуру сразу в шаблоны, а не править каждую страницу вручную, мы разбирали в статье про информационные сайты.
Микроразметка сообщает роботу, что находится на странице, чтобы ему не приходилось угадывать по вёрстке. Корпоративному сайту для GEO обычно хватает такого набора.
Разметка должна совпадать с тем, что видит пользователь. Если в FAQPage записаны вопросы, которых на странице нет, поисковики считают это нарушением своих правил. На web-tex.pro статьи блога размечены как BlogPosting и FAQPage.
Больше всего вопросов вызывает файл llms.txt. Это текстовый файл в формате Markdown в корне сайта, где коротко описана компания и перечислены главные страницы с пояснениями. Формат предложили как способ помочь языковым моделям быстро разобраться в сайте, но общепринятым стандартом он пока не стал, и крупные сервисы не обещают его учитывать. Мы добавили llms.txt на web-tex.pro, потому что это несколько часов работы и SEO он никак не мешает. Считать его главным инструментом GEO не стоит.
В руководстве Google для асессоров есть принцип E-E-A-T. Буквы означают опыт автора, его экспертность, а также авторитетность и надёжность источника. У Яндекса свои критерии, но логика похожая, и поисковики, и нейросети стараются не опираться на сайты, за которыми непонятно кто стоит.
На практике речь о довольно приземлённых вещах. У статьи есть автор с понятным опытом в теме, у страницы видна дата. В тексте встречаются примеры и данные, которых нет у десятка конкурентов, переписавших одну статью друг у друга. Страница о компании рассказывает, кто вы и где находитесь, в контактах есть адреса и реквизиты. И сайт пишет о своей области, а не обо всём подряд, потому что глубокая экспертиза в узкой теме выглядит надёжнее универсальной.
Отдельно про цифры. Непроверенная статистика и исследования без ссылки на источник подрывают доверие сильнее, чем их отсутствие. Если собственных данных нет, лучше честно дать ориентир и объяснить, от чего он зависит.
Нейросеть не процитирует то, что не смогла прочитать. Поэтому первым делом проверьте robots.txt и настройки защиты от ботов. Бывает, что CDN или файрвол по умолчанию блокирует незнакомых роботов, и сайт тихо выпадает из нейросетевого поиска, хотя в обычной выдаче у него всё в порядке. Так бывает чаще, чем кажется.
Дальше нужно решить, кого пускать. У OpenAI обучением моделей занимается GPTBot, а поиском OAI-SearchBot. У Google есть токен Google-Extended, который управляет использованием контента для обучения Gemini и на обычный поиск не влияет. Можно закрыть обучение и оставить поиск, это нормальный вариант для тех, кто не хочет отдавать свои тексты в обучающие данные. А если закрыть всё подряд, сайт исчезнет и из ответов.
Ещё одна частая причина невидимости связана с JavaScript: если текст подгружается скриптом уже после открытия страницы, часть роботов увидит пустой шаблон без единого абзаца, который можно было бы процитировать. Серверный рендеринг решает эту проблему, робот сразу получает готовый HTML. Медленные страницы роботы тоже обходят реже.
Половина GEO — это обычная техническая гигиена сайта. О ней легко забыть, потому что глазами её не видно.
Готового отчёта, который показал бы, в каких ответах нейросетей упоминается сайт, стандартные инструменты не дают. Проверка остаётся ручной, но её можно сделать регулярной.
По срокам GEO похоже на SEO. Правки структуры и разметки на существующих страницах могут сработать через несколько недель, когда роботы переобойдут сайт. Новый контент и рост доверия к сайту в теме требуют месяцев. Быстрее не выйдет. Если кто-то обещает попадание в ответы Алисы за две недели, спросите, как именно он собирается это измерять.
В Вебтехе требования нейропоиска закладываются на этапе разработки сайта. Шаблоны сразу проектируются с прямыми ответами в начале разделов, блоками резюме и вопросов, а разметка и доступ для роботов настраиваются до запуска. Работу с нейропоиском ведём вместе с SEO-продвижением, потому что основа у них общая. Если хотите понять, насколько готов ваш текущий сайт, опишите его в брифе, и мы посмотрим структуру и разметку, а заодно технические настройки.
SEO борется за место в списке ссылок, GEO за то, чтобы фрагмент сайта вошёл в сгенерированный ответ и сайт был указан источником. Технически GEO опирается на SEO, потому что страница, которой нет в поисковом индексе, не попадёт и в ответ нейросети. Отличаются акценты. Для GEO особенно важны прямые ответы, конкретные цифры, понятная структура и подтверждённый опыт автора.
Составьте список из 20–30 вопросов, которые задают ваши клиенты, и раз в месяц задавайте их Алисе AI, ChatGPT и поиску Google с AI Overviews, записывая, какие источники указаны в ответах. В Яндекс Метрике отслеживайте переходы с доменов нейросетевых сервисов. Сравнивать лучше динамику за несколько месяцев, а не отдельные ответы.
Обязательным его назвать нельзя. Это предложенный, но не общепринятый формат, и крупные сервисы не обещают его учитывать. При этом файл делается за несколько часов, помогает языковой модели быстро понять, о чём сайт и где главные разделы, и SEO не вредит. На web-tex.pro такой файл есть.
Частично, через robots.txt. У OpenAI есть отдельные роботы для обучения моделей (GPTBot) и для поиска (OAI-SearchBot), у Google токен Google-Extended управляет использованием контента для обучения Gemini. Если же закрыть сайт от поисковых роботов, он пропадёт и из нейросетевых ответов, которые на них опираются.
Сроки сопоставимы с SEO. Доработка структуры и разметки существующих страниц может сработать через несколько недель после переобхода роботами. Новый контент и рост доверия к сайту в теме занимают несколько месяцев.
